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【2019年12月13日(金) 16:30〜17:30】
ランカスター大学 John Towse先生 講演

2019/12/10

以下の通り、講演会を開催いたしますのでご案内申し上げます。
講演会のテーマは「オープンデータ」です。

 

ご講演いただくJohn Towse先生は、英国ランカスター大学心理学部の教授で、ワーキングメモリ、実行機能の心理学的研究で著名な方ですが、オープンサイエンスの活動も活発に行っておられます。
近年、オープンサイエンスの潮流の中で、実験データを「再利用」できるように、アーカイブ化して公開することがあり、また、多くの雑誌が論文採択後のデータの公開を推奨しています。
ただ、実際にそうしたデータにアクセスしてみると「使えない」ものがあり、データ公開の意味がほとんどないケースもみられます。
今回の講演では、オープンデータの実態、現状の報告とともに、公開されるデータの質の向上に向けた提案を行っていただきます。

 

なお、講演と質疑応答は英語で行われます。

 

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日時: 2019年 12月13日(金) 16:30~17:30
場所: 教育学研究科本館 第一会議室(アクセスはこちら

 

講演題目
Open science and data sharing in Psychology: The gap between principles and practice

 

講演者
Professor John Towse
Department of Psychology, Lancaster University, UK

 

講演要旨

Roche, Kruuk, Lancer & Binning (2015) reported that the majority of open datasets sampled from 2012/3 in evolution and ecology, were compromised in terms of completeness (e.g. missing data, data without meaningful annotation) or reusability (e.g. stored in proprietary formats or without persistent identifiers). Mons et al (2017) wryly commented how open data may actually be ‘reuseless’. But is this true across all science?
 
For psychology, we address a series of thematic questions in a pre-registered study, which sampled open data practices across several journals (including QJEP). First, we examined what proportion of research papers are accompanied by source data, (answer: very few) and asked if this is changing over time? (answer: yes, but slowly and unequally across journals) Second, do journals and their disciplines differ in open data adoption rates? (answer: yes, enormously) Third, where open datasets do supplement empirical papers, are they always fully functional? (answer: no) Fourth, are there simple and straightforward steps that can improve the quality of open data? (answer: yes!) We offer several best practice guidelines for authors and journals, to facilitate transparency of open data practices, and specifically for authors, to maximise the value of open data in psychological science.

 

References
Mons, B., Neylon, C., Velterop, J., Dumontier, M., da Silva Santos, L., & Wilkinson, M. (2017). Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services and Use, 37(1), 49-56.

Roche, D.G., Kruuk, L.E.B., Lanfear, R., & Binning, S.A. (2015). Public data archiving in ecology and evolution: how well are we doing? PLOS Biology, 13, e1002295.

 

主催: 京都大学大学院教育学研究科グローバル教育展開オフィス
共催: 大和日英基金
世話人:齊藤 智(京都大学大学院教育学研究科)